Gebruiken jullie zelf AI? Wat onze developers er echt mee doen.
Jullie bouwen AI in bij andere bedrijven, maar hoe ziet jullie eigen AI gebruik er eigenlijk uit? Eerlijke vraag. En een logische, zeker als je op zoek bent naar een partij die jouw software bouwt.
In dit artikel:
We hebben het aan iedereen binnen ons team gevraagd. Vijftien developers, vijftien manieren om met AI te werken. Wat opviel: ons AI gebruik zit inmiddels net zo vanzelfsprekend in de werkdag als de code-editor of de database. Geen showtruc, maar gewoon gereedschap dat de hele dag meedraait.
Hoe ons AI gebruik er op een gewone werkdag uitziet
Pak een willekeurige developer op een doordeweekse ochtend. Hij opent een ticket and spart eerst met een AI-assistent over de aanpak: welk patroon past hier, waar zitten de valkuilen en is er een eleganter alternatief? Niet om het denkwerk uit te besteden, maar zoals je met een collega aan een whiteboard staat.
Verderop in de dag komt het saaie werk langs. Vertaalstrings, standaardstructuren en repeterende functies opzetten. Het soort werk dat tijd vreet maar weinig hersenkracht kost. Precies daar laat hij AI het zware tillen doen, terwijl hij zelf met de echte puzzel bezig blijft.
Zelfs bestaande code wordt geoptimaliseerd en e-mails naar klanten worden via AI korter en duidelijker gemaakt. Of dat nou met ChatGPT, Claude, Gemini of GitHub Copilot gebeurt; wij schrijven niemand één specifieke tool voor. Een developer die zijn eigen gereedschap kiest, werkt simpelweg het best.
De mens beslist, altijd
Bij geen van onze developers gaat de output van ons AI gebruik ongezien de deur uit. Een voorstel is een voorstel. Het wordt gelezen, getest en handmatig aangepast voordat het in een project terechtkomt.
Voor de structurele en samenhangende delen van een applicatie gaat het werk gewoon met de hand. Dat is geen voorzichtigheid, het is wat goed werk vraagt.
We staan daarin niet alleen. Uit de meest recente Stack Overflow Developer Survey blijkt dat inmiddels 84% van de developers AI gebruikt, terwijl het blinde vertrouwen in de output daalt. Bijna de helft vertrouwt de uitkomst niet zonder controle. Ervaren developers zijn niet anti-AI, ze zijn alleen klaar met blind vertrouwen. Precies onze houding.
Onze R&D Dag & 2,7 Miljoen Tokens
Tijdens onze recente workation stond ons eigen AI gebruik centraal op de R&D-dag. Tipje van de sluier: we verbruikten ruim 2,7 miljoen tokens! Benieuwd wat dat gekost heeft? Abonneer je dan op onze nieuwsbrief voor het antwoord 🙂
Niet elke tool denkt met je mee
Tools verschillen enorm in karakter. De een denkt mee en stelt vragen, de ander voert opdrachten blind uit – ook als het niet handig is. Het kunnen inschatten welk gereedschap bij welke klus past, is inmiddels een vak op zich. En soms is het antwoord: niet inzetten. Hype is immers geen strategie.
Waarom klanten ons benaderen over AI gebruik
Je bent een standaardpakket ontgroeid, je processen knellen en je vraagt je af hoe verstandig AI gebruik in jouw business past. Je wilt geen los AI-bureau dat een chatbot bovenop een kapot proces plakt, maar een partner die jouw bedrijf leert kennen en AI inbouwt waar het echt werk verlicht.
Dat is wat we doen vanuit Drunen, voor bedrijven in de (mond)zorg, automotive, e-commerce en productie. We bouwen maatwerksoftware waarin AI een ingebouwde laag is, ingebed in je eigen data en werkwijze, met strikte aandacht voor de AVG en uitlegbaarheid.
Veelgestelde vragen over ons AI gebruik (FAQ)
Betekent jullie AI gebruik dat mijn software sneller (en goedkoper) klaar is?
Hoe garanderen jullie de veiligheid en privacy van mijn bedrijfsdata als er AI gebruikt wordt?
Waarom zou ik kiezen voor Divtag in plaats van een gespecialiseerd ‘AI-bureau’?
Plan een vrijblijvend kennismakingsgesprek