Model Context Protocol (MCP): AI-efficiëntie voor het MKB

Waarom elke MKB ondernemer Model Context Protocol (MCP) moet kennen voor slimmere procesautomatisering.

Je hebt waarschijnlijk al gehoord over de AI-revolutie. Maar eerlijk? Voor de meeste MKB ondernemers voelt het nog steeds als science fiction. Te duur, te ingewikkeld, te veel gedoe. Maar wat als ik je vertel dat er een nieuwe technologie is die AI eindelijk toegankelijk maakt voor gewone bedrijven? Maak kennis met het Model Context Protocol (MCP); de technologie die gaat bepalen welke bedrijven de komende jaren vooroplopen.

Wat is Model Context Protocol eigenlijk?

Het Model Context Protocol is een open standaard die werd geïntroduceerd door Anthropic in november 2024 om te standaardiseren hoe AI-systemen zoals grote taalmodellen integreren en data delen met externe tools, systemen en databronnen. Technologie-experts noemen MCP wel “de USB-C van AI apps” en dat is eigenlijk een perfecte vergelijking.

Denk eraan: vroeger had je voor elk apparaat een andere kabel nodig. Nu heb je USB-C en alles werkt met alles. MCP doet hetzelfde voor AI. Net zoals USB-C een gestandaardiseerde manier biedt om je apparaten te verbinden met verschillende randapparatuur, biedt MCP een gestandaardiseerde manier om AI-modellen te verbinden met verschillende databronnen en tools.

Maar waarom is dit zo belangrijk voor jou als ondernemer?

Het probleem dat elke MKB’er herkent

Laten we eerlijk zijn: je bedrijf draait op een hoop verschillende systemen. Je CRM, je boekhouding, je e-mail, je voorraadsysteem, je projectmanagement tool. Allemaal aparte eilandjes met waardevolle informatie. En als je AI wilt inzetten? Dan moet je voor elk systeem weer een aparte, dure integratie bouwen.

Voor M verschillende AI-applicaties die verbinding maken met N verschillende databronnen, heb je M×N aangepaste integraties nodig. Dat wordt al snel een onbeheersbare puinhoop. En duur. Heel duur.

MCP lost dit op door dit M×N probleem te transformeren in een eenvoudigere M+N vergelijking. Één protocol, alle systemen.

Waarom MCP nu doorbreekt (en waarom je erbij wilt zijn)

De cijfers liegen er niet om. Bedrijven kunnen hun tokengebruik tot 70% verminderen door MCP toe te passen. Dat betekent direct minder kosten voor AI-gebruik. Maar het wordt nog mooier.

Grote namen springen er massaal op. Vroege adopteerders zoals Block en Apollo hebben MCP geïntegreerd in hun systemen, terwijl ontwikkelingstools bedrijven waaronder Zed, Replit, Codeium en Sourcegraph samenwerken met MCP. Ook Microsoft heeft MCP geïntegreerd met Azure OpenAI Services.

Waarom? Omdat MCP drie cruciale voordelen biedt:

1. Kostenreductie door standaardisatie

De onderhoudskosten dalen sterk door het standaardiseren van hoe AI-systemen met elkaar praten. Marketing teams hoeven niet langer dure experts in te huren voor elke kleine aanpassing.

2. Flexibiliteit tussen AI-aanbieders

Vandaag gebruik je ChatGPT, morgen misschien Claude of Gemini. Met MCP hoef je niet je hele applicatie-integratielogica te herschrijven. Je wisselt gewoon van AI-aanbieder zonder je integraties opnieuw te bouwen.

3. Veiligheid en controle

Het protocol biedt veilige gegevensuitwisseling met strikte authenticatie via Persoonlijke Toegangstokens (PATs). Je data blijft in jouw systemen, de AI krijgt alleen toegang tot wat nodig is.

Hoe werkt MCP in de praktijk?

De architectuur is verrassend eenvoudig. Er zijn drie hoofdrollen:

• MCP Server: Een programma dat tools en data-toegang biedt voor AI om te gebruiken. Denk aan een digitale portier die AI-systemen veilig toegang geeft tot jouw databases, bestanden of andere tools.
• MCP Client: De brug die AI en MCP Servers verbindt. Ingebed in de AI, is het verantwoordelijk voor communicatie.
• MCP Host: Programma’s zoals Claude Desktop, IDE’s of AI-tools die data willen benaderen via MCP.

Het mooie? MCP Servers kunnen als lokale applicatie op het apparaat van de gebruiker draaien of worden geïmplementeerd op een externe server. Jij bepaalt waar je data blijft.

Twee concrete voorbeelden voor MKB bedrijven

Voorbeeld 1: Klantenservice automatisering voor een webshop

Stel je voor: je runt een online kledingzaak. Een klant mailt over een retour. Normaal moet je medewerker:

• De bestelling opzoeken in het ERP-systeem
• De klantgeschiedenis bekijken in het CRM
• Het retourbeleid checken
• Een gepersonaliseerd antwoord schrijven

Met MCP kan een AI-assistent dit allemaal automatisch:

1. De e-mail analyseren en begrijpen wat de klant wil
2. Via MCP verbinding maken met je ERP om bestelgegevens op te halen
3. Via MCP het CRM raadplegen voor klantgeschiedenis
4. Een volledig gepersonaliseerd antwoord genereren met de juiste informatie

Resultaat: Van 15 minuten handwerk naar 30 seconden geautomatiseerd proces. Een marketingconsultancy bespaarde 85% tokens na slechts vijf gesprekken door MCP te gebruiken.

Voorbeeld 2: Slimme rapportage voor een adviesbureau

Je bent consultant en moet elke maand projectrapportages maken. Je verzamelt data uit:

• Je projectmanagement tool (uren en voortgang)
• Je CRM (klantcommunicatie)
• Je financiële systeem (budgetbesteding)
• Je team communicatie (Slack/Teams)

Met MCP bouw je één AI-workflow die:

1. Automatisch data verzamelt uit alle systemen
2. Trends en afwijkingen identificeert
3. Een volledige rapportage genereert inclusief aanbevelingen
4. Deze direct doormailt naar de klant

Resultaat: Van een halve dag rapporten maken naar 10 minuten reviewen en versturen.

Ready-to-use MCP servers voor MKB

Het mooie van MCP? Je hoeft niet alles zelf te bouwen. Anthropic deelt kant-en-klare MCP servers voor populaire enterprise systemen zoals Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres en Puppeteer.

Voor MKB zijn er al servers beschikbaar voor:

• Google Workspace: E-mail, documenten, spreadsheets
• Slack/Teams: Bedrijfscommunicatie
• PostgreSQL/MySQL: Databases
• Stripe: Betalingen en facturatie
• GitHub: Code en projectbeheer

npm install -g @modelcontextprotocol/server-google-drive
npm install -g @modelcontextprotocol/server-slack

Hier komt het goede nieuws: MCP implementeren is geen rocket science! Alle Claude.ai plannen ondersteunen het verbinden van MCP servers met de Claude Desktop app.

De stappen:

1. Download Claude Desktop (gratis).
2. Installeer relevante MCP servers.
3. Configureer toegang tot je systemen.
4. Start met eenvoudige automatisering.

Claude Haiku 3.5 is bedreven in het snel bouwen van MCP server implementaties, waardoor het voor organisaties en individuen gemakkelijk wordt om hun belangrijkste datasets snel te verbinden.

Waarom nu instappen op Model Context Protocol (MCP)

De early adopters zijn al bezig. Meer dan 1.000 open-source connectors zijn ontstaan sinds februari 2025, waardoor het ecosysteem groeit met elke toevoeging. De vraag is dan ook niet óf MCP mainstream gaat worden, maar wanneer. En wil je voorlopen of achter de feiten aanlopen?

Drie redenen om nu te beginnen:

1. Concurrentievoordeel: Je bent eerder dan je concurrenten met slimme automatisering.
2. Kostenvoordeel: Tot 70% minder tokengebruik betekent direct lagere AI-kosten.
3. Leervoordeel: Je team leert nu al werken met de toekomst van AI-automatisering.

De keerzijde van Model Context Protocol (MCP): waar je op moet letten

Laten we eerlijk zijn. Geen technologie is perfect. In april 2025 hebben beveiligingsonderzoekers meerdere uitstaande beveiligingsproblemen met MCP vrijgegeven, waaronder prompt injection en tool permissions waarbij het combineren van tools bestanden kan exfiltreren.

Daarom zijn drie regels cruciaal:

1. Start klein: Begin met niet-kritieke processen.
2. Test grondig: Valideer elke automatisering voordat je live gaat.
3. Beveiliging eerst: Geef AI alleen toegang tot wat echt nodig is.

Je volgende stappen voor Model Context Protocol (MCP)

MCP is geen hype, het is de toekomst van AI-automatisering. MCP is geen trend maar de nieuwe norm voor slimme AI-integratie in het moderne bedrijfslandschap.

Maar waar begin je? Hier is je actieplan:

1. Download Claude Desktop en experimenteer met basis MCP functionaliteit.
2. Identificeer één proces in je bedrijf dat je wilt automatiseren.
3. Start met één systeem, bijvoorbeeld je CRM of e-mail.
4. Test en leer voordat je uitbreidt.

Wil je weten hoe MCP jouw bedrijfsprocessen kan transformeren? Bij Divtag helpen we MKB ondernemers al maanden met slimme procesautomatisering via MCP. We hebben de praktijkervaring en kunnen je helpen voorbij de leercurve.

Klaar om je concurrentie voorbij te streven met slimme automatisering? Plan een vrijblijvend gesprek in via ons contactformulier en ontdek welke processen in jouw bedrijf perfect zijn voor MCP automatisering.