Looker Studio & Google BigQuery – de ultieme BI-match

Ontdek hoe Looker Studio in combinatie met Google BigQuery jouw data-analyse naar een hoger niveau tilt. Praktisch en schaalbaar — precies zoals Divtag werkt.

Looker Studio in combinatie met Google BigQuery zorgt voor de ultieme Business Intelligence (BI) oplossing

Bij Divtag zijn we dagelijks bezig met het slimmer maken van bedrijven. Niet met buzzwords, maar met technologie die werkt. En als het op data-analyse aankomt, zijn Looker Studio in combinatie met Google BigQuery voor ons dé toolset waar we keer op keer op vertrouwen.

Waarom? Omdat het schaalbaar, snel en gebruiksvriendelijk is — perfect voor de MKB(+) bedrijven waarmee wij samenwerken. In deze blog leggen we uit waarom deze combinatie ook voor jouw organisatie het verschil kan maken.

Waarom deze combinatie perfect aansluit bij het MKB(+)

Veel van onze klanten worstelen met dezelfde uitdaging: te veel data, te weinig inzichten. En dat begrijpen we maar al te goed. Kijk, data heb je waarschijnlijk genoeg: klantdata, voorraadcijfers, marketingresultaten… maar je mist overzicht. En grip.

Daarom zijn we fan van deze setup:

• BigQuery als razendsnel, schaalbaar datawarehouse.
• Looker Studio als toegankelijke, visuele rapportagetool.

Samen brengen ze structuur in chaos. En als je net als veel van onze klanten af wilt van spreadsheets en tijdrovende handmatige rapportages, dan is dit hét moment om in te stappen.

Looker Studio: Maak je data inzichtelijk

Bij veel bedrijven zien we nog dashboards in Excel. Of tools die zó technisch zijn dat alleen één specialist ermee overweg kan.

Looker Studio lost dat op. Deze tool is:

• Gebruiksvriendelijk – je hoeft geen developer te zijn
• Visueel sterk – van interactieve tabellen tot heatmaps
• Samenwerkend – deelbare dashboards voor teams

En het mooiste? Je kunt data uit vrijwel elke bron koppelen. Maar als je het écht goed wilt doen, koppel je Looker Studio met BigQuery. Waarom? Daar komen we zo op.

BigQuery: De motor onder je rapportage

Bij Divtag bouwen we veel oplossingen waarbij data centraal staat. En dan heb je een stevige motor nodig. BigQuery is precies dat:

• Een cloud-based datawarehouse dat automatisch schaalt
• Kan zonder problemen miljoenen rijen verwerken
• En… je betaalt alleen voor wat je gebruikt

Bijvoorbeeld bij klanten met ClickBank-, HubSpot- of ERP-data: die importeren we via een data-pipeline naar BigQuery (bijv. met Airbyte), waarna Looker Studio die data visueel maakt. Een tip? Lees ook deze deep dive van Airbyte over BigQuery use cases voor inspiratie.

Samen sterker: dit is waar de magie gebeurt

Wat we vaak zien bij klanten: losse tools, losse systemen, en dus… losse eindjes. Maar als je Looker Studio combineert met BigQuery, creëer je één centrale waarheid.

Voordelen op een rijtje:

• Realtime dashboards, zonder wachttijd
• Eén definitie van KPI’s, geen verwarring
• Koppelingen met CRM, ERP of andere systemen? Geen probleem
• Gebruiksvriendelijk voor je hele team

Wil je écht volwassen worden in je data-aanpak? Dan is dit de basis.

We bouwen dit soort oplossingen vaak met een duidelijke structuur, waarin concepten zoals het Model Context Protocol (MCP) zorgen voor consistente datamodellen. Dat voorkomt onduidelijkheden en versnelt besluitvorming.

Van inzicht naar actie: hoe het in de praktijk werkt

Een klant van ons, actief in e-commerce, wilde eindelijk af van rapportages in Sheets. Dagelijks. Manueel. Tijdrovend.

Onze oplossing?

• Data dagelijks streamen naar BigQuery via Cloud Functions
• Looker Studio koppelen voor real-time dashboards
• Dashboards instellen op ROAS, retouren en klantwaarde

Resultaat: het marketingteam kon voor het eerst zelf rapporten draaien, zonder IT. Beslissingen werden sneller genomen. Campagnes beter gestuurd. En ja, de ROI steeg.

Meer weten over hoe je van ruwe data naar actiegerichte dashboards gaat? Check Google’s eigen use case.

AI erbij? Zeker weten. Maar slim.

Bij Divtag zijn we fan van tech — maar niet omdat het hip is. Het moet wat doen. En tools als Gemini of ChatGPT kunnen daar zeker bij helpen. In onze oplossingen gebruiken we AI om inzichten te versnellen, of als slimme laag bovenop je data.

Twijfel je over de juiste keuze? Deze vergelijking tussen Copilot, Gemini en ChatGPT helpt je snel op weg.

Onze tip: begin klein, maar begin vandaag

We weten: BI klinkt soms groot en abstract. Zeker als je denkt aan maatwerk, implementaties en koppelingen. Maar dat is precies waar wij in uitblinken: complexe technologie simpel maken.

Onze aanpak?

• We beginnen klein. Eén dashboard. Eén datastructuur.
• We bouwen het samen met jou. Geen black box.
• En we denken vooruit. Zodat je straks kunt opschalen.

Meer grip met data? Wij regelen het voor je.

Bij Divtag geloven we niet in standaardtools of eindeloze meetings. We geloven in software die werkt. En of dat nu is met een op maat gemaakte app of een BI-stack zoals Looker Studio + BigQuery — we bouwen iets dat écht bij je bedrijf past.

Dus. Heb jij het gevoel dat je te weinig doet met je data?
Of word je gek van handmatig rapporteren, copy-pasten en schimmige cijfers?

Dit hét moment om het anders aan te pakken.

Plan een vrijblijvend gesprek in. We laten je zien hoe wij voor andere MKB-bedrijven het verschil maken. En wie weet, doen we dat binnenkort ook voor jou.