R&D Project: Slimmere orderverwerking met AI
In de wereld van maatwerksoftware draait alles om vooruitdenken. Bij Divtag geloven we dat echte innovatie niet toevallig ontstaat, maar ruimte nodig heeft. Tijdens onze R&D-dagen geven we ons team bewust de vrijheid om te experimenteren met nieuwe technologieën en frisse ideeën – en dat levert keer op keer verrassende resultaten op. Zo ook tijdens onze R&D-dag in Q1 van 2025, waar een projectteam werkte aan het automatiseren van e-mailverwerking via AI.
Het probleem: privacy en verwerking van inkomende e-mails
Voor een bestaande klant – Schotpoort – ontwikkelden we eerder een systeem dat inkomende e-mails automatisch omzet in orders. De initiële insteek was om Machine Learning toe te gaan passen op deze e-mails. De recente ontwikkelingen op het gebied van AI veranderde dit pad naar LLM-modellen.
Na een eerste prototype op basis van de OpenAI API waren de resultaten positief, maar waren er vanuit de klant nog wel bezwaren ten aanzien van het informatiebeveiligingsbeleid. Wat gebeurt er met de klantdata als deze via een Amerikaans platform wordt verwerkt?
De wens van de klant was duidelijk: overstappen op een oplossing die lokaal of binnen Europa draait, zonder concessies te doen aan privacy, snelheid of nauwkeurigheid.
De aanpak: van e-mail naar order met lokale AI
Twee van onze ontwikkelaars, Christian en Erik, pakten dit project op. Binnen één dag bouwden zij een technisch werkende oplossing met behulp van twee verschillende AI-modellen:
- Ollama – een lokaal draaiend model op onze eigen server (bijnaam: “Chad”)
- Mistral – een Europees LLM, aangeboden als dienst
Via slimme promptontwikkeling werden e-mails stap voor stap omgezet naar bruikbare, gestructureerde orderdata:
- Handtekeningen verwijderen uit e-mails – essentieel voor nauwkeurige adresherkenning.
- Adresgegevens aanvullen via koppeling met klantendata op basis van het e-mailadres.
- Structureren van data in JSON, klaar voor automatische verwerking in de database.
Om dit alles te integreren binnen onze bestaande Laravel-omgeving, maakten we gebruik van de Laravel Prism package. Deze package biedt onder andere:
- Snel wisselen tussen verschillende LLM’s
- Directe aanroep van lokale functies
- Gestructureerde output met minimale extra code
Het resultaat: een werkend prototype, klaar voor doorontwikkeling
Aan het eind van de dag stond er een functionerende demo. Inkomende testmails werden foutloos omgezet in orders, volledig automatisch. De toepassing bleek niet alleen technisch haalbaar, maar ook schaalbaar voor andere klanten en use cases.
Een waardevol inzicht: waar sommige klanten nu nog handmatig PDF’s verwerken met complexe scripts, kan deze oplossing dat proces sterk vereenvoudigen en minder foutgevoelig maken.
De toekomst: van proefopstelling naar praktijk
Op korte termijn testen we deze oplossing met grotere datasets. Daarna volgt een demo aan de klant. Als de resultaten stabiel blijven, zal de AI-koppeling in productie worden genomen. Daarmee zetten we een volgende stap richting veilige, efficiënte en schaalbare automatisering voor het MKB.
De R&D-dag heeft in ieder geval zijn doel ruimschoots bereikt: nieuwe kennis, werkende software en een realistische route naar implementatie.
Ben je klaar om je bedrijf naar een hoger niveau te tillen door handmatige taken te automatiseren? Divtag staat klaar om jouw MKB+ bedrijf te helpen bij deze transformatie.
Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe maatwerk software oplossingen jou kunnen helpen om kostbare tijd te besparen en efficiënter te werken. Laten we samen de eerste stap zetten naar een geautomatiseerde toekomst!