Optimalisatie orderverwerking bij Schotpoort Logistics

Over Schotpoort Logistics
Schotpoort Logistics is een toonaangevende logistieke dienstverlener met vestigingen in Nederland en Duitsland. Het bedrijf biedt transport, warehousing en logistieke maatwerkoplossingen voor diverse sectoren. Innovatie en efficiëntie staan centraal in hun werkwijze.
Met een uitgebreid distributienetwerk en geavanceerde IT-oplossingen helpt Schotpoort Logistics bedrijven om hun supply chain te optimaliseren. Dit sluit naadloos aan op de visie van Divtag, waarbij slimme automatisering zorgt voor een efficiënter orderverwerkingsproces.
De uitdaging
Schotpoort Logistics liep tegen een inefficiënt orderverwerkingsproces aan. Orders kwamen binnen via e-mail en moesten handmatig worden verwerkt. Dit leidde tot:
- ❌ Tijdsverlies – Handmatige orderinvoer kostte veel tijd.
- ❌ Foutgevoeligheid – Mensen maakten fouten bij het overnemen van gegevens.
- ❌ Gebrek aan voorspellend inzicht – Geen slim systeem om toekomstige orders te voorspellen.

👉 Dit probleem komt vaker voor bij bedrijven die nog niet volledig gedigitaliseerd zijn. Lees hoe slimme automatisering helpt in onze AI-implementatiegids.
Onze oplossing: Orderhamster
Om deze uitdagingen aan te pakken, ontwikkelde Divtag het intelligente ordersuggestiesysteem Orderhamster. Dit systeem bestaat uit vier kerncomponenten:
- ✅ Knowledge base component – Analyseert historische orders en doet slimme aanbevelingen.
- ✅ Gegevensuitwisselingsinfrastructuur – Zorgt voor een soepele en veilige dataoverdracht.
- ✅ Gebruiksvriendelijke interface – Operators kunnen orders beoordelen en doorsturen.
- ✅ AI-gestuurde orderinterpretatie – Een Large Language Model (LLM) via de Mistral AI API analyseert en verwerkt orders slim.
Dankzij deze technologieën is het orderproces van Schotpoort Logistics sneller en toekomstbestendig gemaakt.
💡 Meer weten over AI en automatisering? Doe de AI-check en ontdek hoe jouw bedrijf kan profiteren.
De implementatie
De uitrol van Orderhamster verliep in vijf fases:
1️⃣ Projectafkadering – KPI’s vaststellen en databasekoppelingen regelen.
2️⃣ Development van de knowledge base – Een endpoint koppelt direct met de Schotpoort-databases.
3️⃣ Ontwikkeling van het suggestie-algoritme – Slimme voorspellingen op basis van historische orders.
4️⃣ Technische infrastructuur – Hosting en e-mailintegratie via Mailgun.
5️⃣ Gebruikersinterface – Operators kunnen eenvoudig orders verwerken via een API.
Een vergelijkbare gestructureerde aanpak heeft Divtag ook toegepast bij de ontwikkeling van de roostermodule voor VanBernard.
Het resultaat
🚀 Snellere orderverwerking – Minder handmatige handelingen, meer tijd voor andere taken.
🎯 Minder fouten – Orders worden automatisch geïnterpreteerd en verwerkt.
📊 Slimmere data-inzet – Historische data wordt benut voor betere voorspellingen.
🔄 Gestroomlijnd proces – Van e-mail naar orderinvoer zonder gedoe.
Impact op de toekomst
Orderhamster blijft zich verbeteren door machine learning en integratie met andere systemen. Toekomstige uitbreidingen:
🔗 Nog diepere integratie met andere logistieke software.
📈 Slimmere voorspellingsmodellen voor geoptimaliseerde orders.
🛠️ Automatisering van andere processen buiten orderverwerking.
💡 Ook efficiëntie verbeteren met slimme automatisering? Bekijk onze e-boekhouden koppeling of neem contact op met Divtag! 🚀
AI Check
Is jouw bedrijf AI-Ready?